경연 복기2 [Object Detection] 01. Object Detection History 이전 포스트에서 이야기 했지만, 경연 복기 및 정리를 위한 포스트을 진행 중이다. 포스팅을 하다보니 글의 흐름 상 Object detection task들이 어떻게 발전되어 왔는 지 알 필요가 있었다. 경연을 시작하기 전에, 이 작업을 했어야 했는데, 아쉽다. Object detection history 자료를 살펴보다 아주 잘 정리 되어 있는 논문을 발견했다. 'Object Detection in 20 Years: A Survey[1]'라는 제목의 논문인데, 초심자도 읽을 수 있도록 잘 구성해두었다. 어려운 내용보다는 전반적인 흐름에 대해서만 기술하려고 한다. Object detection algorithm은 크게 두 가지로 구분될 수 있다. Neural Networks가 다시 재조명 받으면서, 관련 .. 2022. 8. 2. [Object Detection] 00. Object detection이란 무엇인가? 얼마 전에 회사 내에서 AI 관련 경연이 진행되었다. 주제는 Object detection이고, 특정 사물에 대해서 5가지 Class로 구분하고, 찾아내는 Task였다. 경연 시간은 1 달이었으며, 가상 환경이 참가자에게 모두 제공되었다. 참가를 망설이고 있었는 데, 가상 환경을 동등하게 제공한다는 이야기에 참가를 결정하였다. 그 이유는 요새 많인 쓰이는 AI 알고리즘은 GPU를 사용하지 않으면 Run-Time이 어마 무시하기 때문이다. GPU의 유무, 얼마나 많은 GPU를 가지고 있는지가 경연에 큰 영향을 줄 수 있다. 그런데 이번 경연에서는 모두 동일한 환경(GPU 1개)을 가지고 수행하여 동일 위치에서 시작할 수 있었다. 다만, Object detection이라는 분야를 10년 만에 다시 들여다봐야.. 2022. 8. 1. 이전 1 다음
